车联网即互联汽车,它既可以用来描述汽车互联的技术,也可以指汽车互联所提供的服务。
服务分类
车联网分为车车互联(V2V)、车人互联(V2M)、车路互联(V2R)和汽车与互联网的连接(V2I),车联网其实是物联网在交通领域的应用。除了解决车载网络通信问题,更重要的是它能够帮助手、眼、腿被禁锢的驾驶员更好的与汽车进行交流互动。
市场前景
根据GSMA(世界移动通信大会)与市场研究公司SBD联合发布的报告,2018年全球车联网市场将达390亿欧元。内嵌SIM(智能卡)技术将成为汽车移动互联的主要实现技术手段。
五大行业协作
车联网的成功建立需要以下五大行业协作。
服务提供商 | 服务内容 |
网络提供商 | 网络提供商指类似于通信运营商的可提供完整车联网连通解决方案的角色。 |
内容提供商 | 内容提供商向用户直接提供各类增值服务,优化用户体验,是用户感知最重要的一项。 |
设备提供商 | 设备提供商指前装市场的智能电子终端的提供商,未来互联网硬件公司可担任此角色。 |
汽车制造商 | 设计并提供可安装特定互连设备的汽车。 |
车载信息服务提供商(TSP) | TSP是车联网的骨架,它结构上连接其他四角色,是将四者能够提供服务结合的核心角色。 |
硬件条件
车联网以汽车的“改造”为实现基础,为两大部分。一部分是汽车各类传感器的加装,发动机等关键部件自动控制更新换代;另一部分是车载智能终端的接口开放与改造。
数据用途
车联网数据库主要收集车况信息、用户行为、路况环境分析结果等。这些数据可以进一步优化汽车的工业设计,分析用户行为以营造更好的人车互联(V2M)和全环境大数据处理等。
各类传感器改进后的汽车真正成为智能车,不但车主可以及时了解汽车况,4S店、车管、保险、紧急救援等部门也是信息的共享者。这样一来,汽车的各种故障可以以最快最合理的方式排除。
用户行为模式的分析将深化用户体验,技术方面可以为应用服务层提供更多可用接口,商务方面,用户行为模式意味着重大的商机。车联网关于用户行为的大数据不仅可以为其上运行的App提供基础,还可为保险公司或其他组织行车的具体风险提供分析依据,车联网大数据的积累还利于整个行业未来的发展。
路况环境分析的互联,则可以使交通信息、实时导航、车路故障诊断等及时为驾车人员提供行车参考。
发展现状
就目前的发展情况来看,车联网的发展是封闭的。主要以汽车制造商为主力,互联网痕迹太轻,可以说甚至连一个像样的浏览器都不存在;另外所谓的“第四块屏”以显示和第一代触摸技术为主(即点按为主,不存在滑动、长按、pinch等操作),用户体验较差。
建立互联网端,将所有信息进行存储、处理是个庞大的工程。它要求平台要具有云存储技术、云计算技术、大数据技术、中间件技术等。这要求平台方具有相当雄厚的技术实力,占据全市场利益前1/2甚至4/5的那些企业才可以做得到。
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