基于视频图像的车辆行驶速度技术鉴定是一种现代化的技术手段，随着人们对于车辆行驶安全的要求越来越高，这种方法已逐渐成为研究车辆速度、判断车速是否合理的必备工具。

该技术利用计算机视觉技术实现对车辆运动轨迹、路面情况等进行分析，再利用相关算法推算车辆行驶速度。具体来说，一款基于视频图像的车辆行驶速度技术鉴定软件需要通过摄像头拍摄行驶过程中的视频图像，并进行图像处理、特征提取、轨迹追踪等操作。通过对道路标线、路面标志等信息的识别和分析，得出车辆实际的行驶速度。

该技术的主要特点包括：

1.准确性高：通过对视频图像进行分析和计算，可以得出车辆的真实行驶速度，相比于传统的估算法更为准确。

2.实时性强：采用实时视频传输，速度提取即使针对一时刻的行驶情况进行提取，也可以准确判断车辆的行驶速度。

3.可扩展性强：随着技术的发展，可以将该技术与其他科技手段融合，实现更多功能的拓展。

基于视频图像的车辆行驶速度技术鉴定的应用场景主要集中在下列几方面：

1.交通违法监管：通过摄像头拍摄车辆在违法行为发生现场的视频，并针对行驶区间的路面情况、车辆的行驶轨迹进行速度检测，以判断车辆的违法行为是否达到追究的标准。

2.交通安全监管：利用该技术对车辆进行行驶速度监测，判断车辆是否超速行驶且搭载安全性设备情况，以保证交通安全，并及时对于超速、未搭载安全性设备的车辆进行处理。

3.路况监测与交通预测：通过对车辆行驶速度数据的统计和分析，可以判断不同时间段交通拥堵现象，为日常交通管理和城市规划提供可靠的数据支撑。

4.智能驾驶：作为智能驾驶领域的重要技术手段之一，基于视频图像的车辆行驶速度技术鉴定可以为自动驾驶系统提供实时的车速信息，为智能驾驶车辆的安全驾驶提供强有力的支持。

总之，基于视频图像的车辆行驶速度技术鉴定是一项十分有价值的技术应用，尤其在现代交通安全监管和智能驾驶领域，对于提高车辆行驶速度检测的准确性和实时性，保证交通安全和交通通行效率具有重要意义。