2022年起，我国将取消闯红灯行为扣除6分的规定，而将罚款金额提高至200元。这一改变对违反交通规则的驾驶员来说，意味着扣罚分的压力减轻，然而对于社会交通安全问题以及交通设备的改造也带来了新的考验。

关于拍闯红灯的摄像头，它的核心技术是车牌识别与图像识别，主要包括两个部分：

一是车牌识别。该技术将车辆牌照拍摄下来，通过识别算法协议进行车牌分割和字符识别，最终将车牌号码转换成文字形式保存到数据库中。车牌识别的优点在于无需使用传统的铁路宣传部署方式，只需利用高清摄像机拍摄即可，识别精度高，能够快速有效地针对车辆进行信息采集。其缺点则是受到天气和环境等因素的影响，如果照片不清晰或场景过于复杂，那么识别的准确度将会大大降低。

二是图像识别。闯红灯的图像识别技术是通过车辆拍照后，对背景、颜色、方向、速度等特征进行处理，与数据库中的图像进行比对识别，进而判断是否违规。在这个过程中，需要先将车辆识别到，然后进行轨迹跟踪，最后根据确定的特征来进行图像识别。图像识别的优点在于其灵活性，可以根据需要进行拓展和修改，同时也能够进行智能化应用，比如可以使用人脸识别系统，在依法查处的基础之上，对违法驾驶员的其他交通违规行为进行有效记录和处罚，提高交通管理的精度和时效性。其缺点则是对计算机配备的要求很高，需要进行大规模的数据存储、处理和分析，同时还需要保证计算机安全防护措施的有效性。

总的来说，针对闯红灯的违规行为，摄像头的协议技术可以实现全天候、全天匹配的监督和制约，建立车辆行驶数据库，根据特殊标志管理智能化，对违法行为实现信息化管理和人机协作，从而削弱闯红灯的驾驶者的违规心理，并提高交通管理的精度和法制性，减少交通事故发生。